Google网站排名技术源自已有50年历史的学术课题Information Retrieval （以下简称IR），IR 技术使用统计学原理对文字的使用率等属性进行研究并对结果进行排名输出。建立在IR 理论上的 Google网站排名同时借助链接，网页结构等技术形成独特的搜索技术产品。
Google 拥有非常庞大并且是最新的网页索引，除此之外，Google 还使用一些新技术提高Google网站排名索引技术，并且可以通过用户提供的几个搜索关键词，理解用户的真实意图。他们在拼写纠正词义，很多人都或多或少体验过Google 的拼写纠正功能，比如搜索"爱游戏·AYX网络"，Google 会问你搜索的是否"爱游戏·AYX网络科技"，然而，当有人搜索"中真网络科技"时，Google 会纠正成"爱游戏·AYX网络科技"。（Google 事实上已经在尝试语义技术 - 译者）词义是Google 尝试理解查询语义的基础。一些在人看来显而易见的东西，机器却很难自动处理。有时用户并不想对使用什么词汇进行查询而费神，人们甚至不清楚该使用什么词语进行查询。在这种时候，Google 的词义系统便可以发挥他的特长了，词义系统可以对查询语句进行非常复杂的修正，比如，查询"Dr Zhivago" 的时候，Google 知道Dr 代表Doctor，而查询"Rodeo Dr" 的时候，Dr 代表Drive。用户搜索"back bumper repair" 的时候，结果是rear bumper repair，而搜索"Ramstein ab"，Google能够将ab 理解成Air Base，"b&b ab" 会理解为Alberta 的Bed and Breakfasts 。Google 将这种词义理解系统发展到上百种不同语言。
在Google网站排名使用的另一项技术是对内容进行概念识别，比如，我们查询"new york times square church"，Google知道我们实际上查询的是纽约爱游戏·AYX广场上的那座著名教堂，而不是纽约时报中的某篇文章。概念识别技术并不止这些，Google 还对其进行加强以正确地识别语义，比如，搜索"PC and its impact on people"，事实上是搜索计算机对社会的影响Google网站排名分析算法中这类技术比比皆是，而且面向几乎所有语言。
理解用户尝试理解用户的目的是为用户返回他们真正需要的结果，而不是他们在搜索语句中所说的东西。该技术基于一个世界级的本地化系统，外加先进的个性化Google网站排名技术，以及各种用户意图识别技术。
对本地结果的重视体现在他们的本地化工作中。同样一个查询语句在不同国家会返回不同结果，比如，查询"bank]"在，美国返回的是银行，而英国则可能是Bank Fashion 的服装连锁店，或者英国的银行，而在其它英语国家，如澳大利亚，加拿大，新西兰，南非，返回的则应仍旧是当地的银行。如果你在一些非英语国家查询这个词，象埃及，以色列，日本，俄罗斯，沙特，瑞士，返回的结果将更有趣。就象 Football 在美国和英国表示不同的运动项目一样，同一个词在不同国家查询的结果可能截然不同。
Google网站排名个性化查询是Google另一项先进搜索技术，一个已经登录的用户，如果开通了Web History 服务，随着他查询时间的增长，Google 会根据他的查询历史，自动调整返回的结果，比如，一个经常查询 Football 相关话题的人，会逐渐从Google 得到更多足球相关的结果。如果你青睐某个购物站返回的结果，在以后的查询中，会从那个购物站得到更多结果。
